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lectures:xmath2

応用数学II

この講義では所謂「フーリエ解析」の講義をします。1)

  1. フーリエ展開
  2. フーリエ変換

について学びます。

フーリエ展開

関数$f(x)$を

$$ f(x)=\displaystyle\sum_{k}c_k{\rm e}^{ikx} $$

のように、複素三角関数${\rm e}^{ikx}$の和で表すことをフーリエ展開といい、 係数$c_k$をフーリエ係数と呼びます。

三角関数は微分したり積分したりするのが容易で、その関数としての性質が極めてよくわかっているので、 関数がフーリエ展開できるといろいろと便利なことがあります。

  • どのような条件が有ればフーリエ展開できるのか。
  • フーリエ係数はどのようにすれば求まるのか。
  • 関数がフーリエ展開できるとどのように便利なのか。

といったことを理解することが目標です。

  1. 関数とベクトル
  2. 直交関数系
  3. 三角級数
  4. フーリエ余弦展開・フーリエ正弦展開
  5. 周期$2L$のフーリエ展開
  6. 複素三角関数
  7. 複素フーリエ展開
  8. フーリエ変換

講義内容

関数とベクトル

  • ベクトル空間
    • 和の公理
      1. $\vec{a}+\vec{b}=\vec{b}+\vec{a}$ (和の交換則)
      2. $(\vec{a}+\vec{b})+\vec{c}=\vec{a}+(\vec{b}+\vec{c})$ (和の結合則)
      3. $\vec{a}+\vec{0}=\vec{0}+\vec{a}=\vec{a}$ (和の零元)
      4. $\vec{a}+(-\vec{a})=(-\vec{a})+\vec{a}=\vec{0}$ (和の逆元)
    • スカラー倍の公理

スカラー倍の公理

1)
この講義では級数の収束性など厳密な証明等には踏み込みません。
lectures/xmath2.txt · 最終更新: 2022/08/23 13:34 by 127.0.0.1

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