• 練習用データ1 sample.data をダウンロードして次のようなグラフを描く。

1. 軸の名称
2. 目盛とグリッドライン
3. フォントの種類と大きさ
4. 線の太さと色

• 練習用データ2から以下のように近似曲線（3次関数）を求め、データと近似曲線の両方をグラフにする。

1. 練習用データ2をテキストエディタ（coteditor）でファイルに保存する
2. Abscissaでグラフを描く
3. 線を描かず、シンボルにする
4. Tools/Inspectorでデータを選択し、「sort by x-data」を選ぶ
5. Tools/Inspectorでデータを選択し、「mark as fit data」を選ぶ
6. Tools/Formulaに2次関数を設定し、fitをかけて結果を描画する
7. Tools/Formulaに3次関数を設定し、fitをかけて結果を描画する
8. グラフをfixする

ただし、近似曲線としては

• 二次関数

  a+b*(x-c)^2

• 三次関数

  a+b*(x-c)^2+d(x-c)^3

を用いる。 （得られたaとcの値はメモしておくこと。（エディタにコピーする））

• 実習2の結果からグラフの横軸と縦軸を変換し、次のようなグラフを作成する

データファイルの作製法は、Programing>awk>データの抽出を参照せよ。

ただし、近似曲線としては $$E(x)=E_0+\alpha(x-a_0)^2+\beta(x-a_0)^3$$ を用いる。 グラフの横軸と縦軸は

$$\Delta a=x-a_0$$

$$\Delta E=E(x)-E_0$$

のように変換する。 練習用データ3をファイルに保存する。

1. sample3.dataをグラフに描く

2次関数、3次関数のそれぞれの場合の係数をメモする。

y=-2.26108426652+4.03501997367*(x-2.54967197414)^2-0.530877678426*(x-2.54967197414)^3

練習用データ3をファイルに保存する。 ターミナルでファイルを確認(cd/ls/cat)。

$ cd Desktop/
$ ls
sample.data
$ cat sample.text | more

　 データを加工する(awk実習1)

iMacN:Desktop kimi$ awk '{print $1,$5}' sample2.text | more
T Specific
0.01 3.72008E-40
0.02491 5.92528E-15
0.03982 7.8227E-09
0.05473 3.87553E-06
...     ....
...     ....
 
$ awk '{print $1,  $5}' sample.text > sample.data
$ ls
sample.data     sample.text

　 sample.dataをグラフに描く。 データを加工する(awk実習2)

iMacN:Desktop kimi$ awk '{print $1,$5}' sample.text | more
T Specific
0.01 3.72008E-40
0.02491 5.92528E-15
0.03982 7.8227E-09
0.05473 3.87553E-06
...     ....
...     ....
 
$ awk '{print $1*300, -$4}' sample.text > sample1.data
$ awk '{print $1*300,  $5}' sample.text > sample2.data
$ ls
sample.data     sample.text     sample1.data    sample2.data

　 sample1.dataとsample2.dataを同じグラフに描く。

Abscissa実習用データファイルのページから

1. 実習用ファイル1をダウンロードしてAbscissaでグラフを描きなさい。
2. 実習用データ2をテキストエディタでファイルにセーブしなさい。
3. 実習用データ2から実習用ファイル1の形式にawkを使って書き換えなさい。

• 実習3で作成したグラフをPagesおよびKeynoteに貼付けなさい

• 画像の形式はpdfファイルを用いる
• マウスのドラッグを用いたサイズ変更は行わない