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lectures:基底 [2021/01/01 17:18] – [一次従属なベクトルに関する定理] kimilectures:基底 [2022/08/23 13:34] (現在) – 外部編集 127.0.0.1
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 ===== 独立・従属の判定 ===== ===== 独立・従属の判定 =====
-  - $k>n$(ベクトルの数が次元数より多い）➡︎いつでも**一次従属**+  - $k>n$ (ベクトルの数が次元数より多い）➡︎いつでも**一次従属**
   - $k=n$   - $k=n$
     - $\det\left[\begin{matrix}\vec{u_1}&\vec{u_2}&\vec{u_3}&\cdots&\vec{u_n}\end{matrix}\right]\ne 0$➡︎**一次独立**     - $\det\left[\begin{matrix}\vec{u_1}&\vec{u_2}&\vec{u_3}&\cdots&\vec{u_n}\end{matrix}\right]\ne 0$➡︎**一次独立**
     - $\det\left[\begin{matrix}\vec{u_1}&\vec{u_2}&\vec{u_3}&\cdots&\vec{u_n}\end{matrix}\right]=0$➡︎**一次従属**     - $\det\left[\begin{matrix}\vec{u_1}&\vec{u_2}&\vec{u_3}&\cdots&\vec{u_n}\end{matrix}\right]=0$➡︎**一次従属**
-  -  $k<n$ （ベクトルの数が次元数より少ない）➡︎別途相談+  -  $k<n$ （ベクトルの数が次元数より少ない）➡︎別途相談
    
 ===== 一次従属なベクトルに関する定理 ===== ===== 一次従属なベクトルに関する定理 =====
lectures/基底.1609489108.txt.gz · 最終更新: 2022/08/23 13:34 (外部編集)
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