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seminar:abscissa実習

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--- seminar:abscissa実習 [2019/04/16 11:56] – [手順] kimi
+++ seminar:abscissa実習 [2019/04/16 12:24] – [実習3] kimi
@@ 行 4: / 行 4: @@
-[[Abscissa実習用データファイル|練習用データ1 sample.data をダウンロード]]して次のようなグラフを描く。
+  * [[Abscissa実習用データファイル|練習用データ1 sample.data をダウンロード]]して次のようなグラフを描く。
 {{:seminar:lesson0201.png|}}
@@ 行 13: / 行 13: @@
   - 線の太さと色
 ===== 実習2 =====
-[[Abscissa実習用データファイル|練習用データ2]]から
+  * [[Abscissa実習用データファイル|練習用データ2]]から以下のように近似曲線（3次関数）を求め、データと近似曲線の両方をグラフにする。
 {{ :seminar:fetch-1.php.png?512 |}}
-のような近似曲線（3次関数）を求め、データと近似曲線の両方をグラフにする。
 ==== 手順 ====
   - [[Abscissa実習用データファイル|練習用データ2]]をテキストエディタ（coteditor）でファイルに保存する
@@ 行 29: / 行 28: @@
 ただし、近似曲線としては
+$$E(x)=E_0+\frac{1}{2}\alpha(x-a_0)^2+\frac{1}{6}\beta(x-a_0)^3$$
+（一次の項がないテーラー展開）を用いる。 実際には
   * 二次関数<code>
 a+b*(x-c)^2
@@ 行 35: / 行 36: @@
 a+b*(x-c)^2+d(x-c)^3
 </code>
-を用いる。
+を用いればよい。
-（得られたaとcの値はメモしておくこと。（エディタにコピーする））
+得られたaの値が$E_0$、cの値が$a_0$である。この値はメモしておくこと。（エディタにコピーしておけばよい）
 ===== 実習3 =====
+  * 実習2の結果からグラフの横軸と縦軸を$\Delta a=x-a_0$、$\Delta E=E(x)-E_0$のように変換し、次のようなグラフを作成する
+{{ :seminar:fetch.php.png?512 |}}
+==== 手順 ====
+  - データファイルを表計算ソフト（Numbers）に読み込む（数値と数値の区切りをタブにしておくとコピー＆ペーストで簡単にできる）
+  - 実習2でメモした$a_0$と$E_0$をつかって$x-a_0$と$y-E_0$の表をつくる{{:seminar:screenshot.png?400|}}
+  - $x-a_0$と$y-E_0$の数値データだけを別のファイルに保存する（テキストエディタにコピー＆ペーストでつくる）
+  - 再度Abscissaでグラフを作成し、近似曲線を引き、体裁を整える
+  -
+練習用データ3をファイルに保存する。
+  - sample3.dataをグラフに描く
+{{:seminar:lesson3a.png|}}
+次関数、3次関数のそれぞれの場合の係数をメモする。
+y=-2.26108426652+4.03501997367*(x-2.54967197414)^2-0.530877678426*(x-2.54967197414)^3
+{{:seminar:lesson3b.png|}}
 練習用データ3をファイルに保存する。
 ターミナルでファイルを確認(cd/ls/cat)。
@@ 行 92: / 行 115: @@
   - 実習用データ2をテキストエディタでファイルにセーブしなさい。
   - 実習用データ2から実習用ファイル1の形式にawkを使って書き換えなさい。
 ===== 実習4 =====

seminar/abscissa実習.txt · 最終更新: 2022/08/23 13:34 by 127.0.0.1